据明斯克通讯社记者报道，白俄罗斯国家科学院信息学问题联合研究所（UIPI）开发了一种用于调度公共交通的神经网络。

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白俄罗斯国家科学院应用物理研究所数学控制论实验室首席研究员、物理与数学科学博士米哈伊尔·科瓦廖夫教授表示，经典规划方法已经疲惫不堪。他指出，现代城市过于活跃，调度员手动处理如此大量的任务越来越困难。

新算法实时分析数十个参数：客流、交通拥堵、天气状况、一天中的时间等。基于这些数据，神经网络提供最佳的交通调度。构成开发基础的复杂数学模型使得在几分钟内找到具有数千个变量的多维问题的解决方案成为可能。

新技术对乘客的主要优势是可预测性和节省时间：公交车准时到达，服务间隔稳定。此外，通过优化路线和节省资源，神经网络的使用具有成本效益。